Code Your Own AI
noun /ˈbreɪk.θruː/
NACHHALTIG GELÖST
GERINGERER LAGERFLÄCHENBEDARF
Optimierte Bestandsentscheidungen sorgen dafür, dass nur relevante Rohstoffe eingelagert werden.
WENIGER MATERIALVERSCHWENDUNG
Durch gezieltes Aussortieren unnötiger Materialien bleiben stets die richtigen Ressourcen verfügbar.
NACHVOLLZIEHBARE KI-ENTSCHEIDUNGEN
Alle KI-gestützten Entscheidungen sind vollständig erklärbar und können von Menschen überprüft werden.
Smarte Entscheidung mit KI
Verschrotten oder nicht verschrotten?
Die Lagerung von Rohmaterial ist teuer und nur für eine begrenzte Zeit und auf begrenztem Raum möglich. Das Füllen des Lagers mit nicht benötigtem Material führt zu höheren Lagerkosten. Neben den Kosten steigt auch die Komplexität der Lagerung und Auslagerung von Artikeln, da immer mehr (unerwünschtes) Material eingelagert wird.
Wenn andererseits ein Material auf den Schrottplatz geschickt wird, obwohl es vielleicht erst in den nächsten Wochen benötigt wird, kann dies zu einem unerwünschten Anstieg der Produktionskosten führen. Ganz zu schweigen von der Verlängerung der Durchlaufzeit und dem Produktivitätsverlust.
Tägliche Produktionsprozesse optimiert
Quadratmeter Nachgelagerte & wiederverwendete Fläche
Quadratmeter Freigewordene Lagerfläche
VOLLSTÄNDIG INTEGRIERT. MAXIMAL EFFIZIENT
Eine vollständig integrierte Lösung...
Die auf einfachen Statistiken basierenden Aufstockungsmaße waren nicht ideal und führten zu erheblichen finanziellen Nachteilen. Um die Materiallagerung zu optimieren, berücksichtigte unser KI-gestütztes Tool eine Vielzahl von Faktoren, die manuell nicht zu bewältigen gewesen wären. Historische Daten, das Fachwissen der motivierten Ingenieure und des Wirtschaftsteams sowie deren Aufgeschlossenheit gegenüber KI führten zu dieser Erfolgsgeschichte. Dieses Projekt ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie KI und Daten genutzt werden können, um Abfall zu minimieren, die Nachhaltigkeit zu verbessern und die Erde zu einem besseren Ort zu machen.
Unser Tool entscheidet auf der Grundlage der zukünftigen Produktnachfrage und des aktuellen sowie zukünftigen Bestands des Rohstoffs, ob ein Rohstoff wieder aufgefüllt werden sollte oder nicht. Dies erreichen wir durch die Vorhersage von Kundenaufträgen und die Simulation einer optimalen Zuordnung von Aufträgen zu Rohstoffen. Einfach zu bedienende Schnittstellen sorgen für eine vollständige Erklärbarkeit der Entscheidungen des Tools.
Was kann man lösen?
So ziemlich alles!
Wo es Daten gibt und ein Problem, das gelöst werden muss, finden wir gemeinsam den Weg zu den richtig guten Lösungen: Turning pain into pain au chocolat.
STARTE JETZT MIT KI
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