Maximierung der Magazinverkäufe und Steigerung der Leserbindung durch den Einsatz von KI-gestützter Inhaltsoptimierung für die Themenauswahl. Wir nutzten historische Daten und Analysen, um relevante Trendthemen für Artikel in verschiedenen Kategorien vorherzusagen.
noun /ˈbreɪk.θruː/
Utilized AI algorithms to predict customer-relevant topics, leading to increased engagement and magazine sales.
Nutzung historischer Verkaufszahlen, Trenddaten und Website-Analysen zur gezielten Themenauswahl.
Anpassung der Inhalte an Print- und Digitalformate, um unterschiedliche Kundenpräferenzen optimal zu bedienen.
Die Bauer Media Group, ein Medienkonglomerat mit Aktivitäten in 13 europäischen Ländern, bietet Dienstleistungen in den Bereichen Publishing, Radio und mehr an. Mit über 200 Millionen erreichten Menschen sah sich das Unternehmen jedoch mit sinkenden Magazinverkäufen konfrontiert, die auf eine suboptimale Themenauswahl zurückzuführen waren. Trotz zahlreicher Datenquellen – darunter historische Verkaufszahlen, Trenddaten und Website-Analysen – fehlten datengetriebene Empfehlungen für ansprechende Inhalte, die das Leserinteresse gezielt steigern könnten.
Traditionelle Methoden zur Vorhersage von Trendthemen führten zu finanziellen Nachteilen für die Bauer Media Group. Um dieses Problem zu lösen, analysierte unser KI-gestütztes Tool eine Vielzahl von Faktoren – darunter historische Verkaufszahlen, Trenddaten und Website-Analysen –, die manuell nicht effizient verarbeitet werden konnten. Zusätzlich berücksichtigte der Algorithmus das jeweilige Medium und prognostizierte kundenrelevante Themen über verschiedene Kategorien hinweg. Dadurch konnten Redakteure gezieltere Inhalte erstellen und die Magazinverkäufe steigern.
Wo es Daten gibt und ein Problem, das gelöst werden muss, finden wir gemeinsam den Weg zu den richtig guten Lösungen: Turning pain into pain au chocolat.
Lerne unser Team kennen und entdecke, wie Du mit KI echte Breakthroughs erzielst.