SALESPRESCRIBE: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ FÜR VERTRIEBSPROGNOSEN
Revolutionierung der Vertriebsprognosen mit SalesPrescribe, einem KI-gestützten Modell für genaue Prognosen. Dies führte zu einer besseren Bestandsverwaltung, optimierten Entscheidungen zur Wiederauffüllung der Bestände und einer Umsatzsteigerung durch präzise Prognosen für bis zu zwei Jahre in der Zukunft.
noun /ˈbreɪk.θruː/
Nachhaltig GELÖST
PRÄZISE VERKAUFSPROGNOSEN
Überwinden Sie die Grenzen klassischer Algorithmen und profitieren Sie von genaueren und effizienteren Verkaufsprognosen.
OPTIMALE ENTSCHEIDUNGEN ZUR WIEDERAUFFÜLLUNG
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der KI, um zu bestimmen, wann und was nachgefüllt werden muss, um finanzielle Verluste zu minimieren und den Umsatz zu maximieren.
LANGFRISTIGE PROGNOSEN
Erhalten Sie Einblicke und Prognosen für bis zu zwei Jahre im Voraus, um in einer unvorhersehbaren Welt bessere Geschäftsentscheidungen treffen zu können.
Ungenaue Vorhersagen und Verluste
Das Dilemma der Prognosen
Seit 1982 stellt die Rosenberger GmbH hochwertige Stahlteile in industriellen Verfahren her. Eine große Herausforderung stellte jedoch die Absatzprognose dar, da klassische Algorithmen oft nicht präzise genug waren. Dies führte zu suboptimalen Entscheidungen beim Einkauf und bei der Lagerauffüllung, was wiederum zu erheblichen finanziellen Verlusten führte, da das Unternehmen Schwierigkeiten hatte, Stahlpreisschwankungen anhand von Bestands- und Auftragsdaten vorherzusagen.
Präzise AI-Vorhersagen
SalesPrescribe Lösung
Die Lösung kommt in Form von SalesPrescribe, einem KI-gesteuerten Modell, das sowohl die internen Daten von Rosenberger als auch externe Quellen nutzt, um im Vergleich zu herkömmlichen Methoden genauere Umsatzprognosen zu erstellen. Es bietet Einblicke für bis zu zwei Jahre im Voraus und lieferte selbst während der Covid-19-Pandemie im Jahr 2020 effektive Ergebnisse. Durch den Einsatz von SalesPrescribe kann Rosenberger nun fundierte Entscheidungen zur Wiederauffüllung der Lagerbestände treffen, die zu erheblichen Kosteneinsparungen und Umsatzsteigerungen führen.
Was kann man lösen?
So ziemlich alles!
Wo es Daten gibt und ein Problem, das gelöst werden muss, finden wir gemeinsam den Weg zu den richtig guten Lösungen: Turning pain into pain au chocolat.
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