Die Rosenberger GmbH revolutioniert ihre Produktionsplanung mit dem KI Modell QUINbridSteel. Das Ergebnis: optimale Auftragskonfigurationen und eine gesteigerte Effizienz bei der Herstellung hochwertiger Stahlkomponenten.
noun /ˈbreɪk.θruː/
Elimination of high waste and high machine setup times hindering sustainable workflow.
Komplexe Kundenwünsche besser bedienen – durch Lernen aus vergangenen Bestellungen und externen Daten.
Deutliche Einsparungen und höhere Produktivität durch optimierte Maschineneinrichtung und effiziente Abläufe.
Die Rosenberger GmbH stellt seit 1982 hochwertige Stahlkomponenten her, stand jedoch vor Herausforderungen in der Produktionsplanung: hoher Materialausschuss, zeitintensive Maschineneinrichtungen und unklare Kundenanforderungen behinderten einen nachhaltigen Workflow. Für mehr Produktivität ist ein effizientes Planungssystem entscheidend. Doch traditionelle, regelbasierte Methoden stoßen an ihre Grenzen, wenn es darum geht, die Komplexität von Kundenpräferenzen und Daten aus verschiedenen Quellen – etwa vergangenen Bestellungen oder wirtschaftlichen Rahmenbedingungen – zu bewältigen.
Das KI Modell QUINbridSteel löst diese Herausforderungen, indem es optimale Auftragskonfigurationen für spezifische Materialgüten und Dicken erstellt – und gleichzeitig potenzielle Kund*innen für Bauteile vorschlägt. Diese intelligente Produktionsplanung reduziert Materialverschwendung und steigert die Effizienz. Durch die Kombination von fünf Algorithmen verarbeitet das Modell historische Daten sowie externe Faktoren wie wirtschaftliche Rahmenbedingungen. Es berechnet die Wahrscheinlichkeiten für Kund*innen und Artikel, um eine optimale Maschineneinrichtung und einen reibungslosen Workflow zu gewährleisten. Das Ergebnis: deutliche Kosteneinsparungen und eine spürbar gesteigerte Produktivität.
Wo es Daten gibt und ein Problem, das gelöst werden muss, finden wir gemeinsam den Weg zu den richtig guten Lösungen: Turning pain into pain au chocolat.
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