Die Qualitätsprüfung von Rohren ist ein zentraler, aber häufig ineffizienter und kostspieliger Prozess. Fehlende Standardisierung in den Prüfmethoden und manuelle Abläufe führen zu uneinheitlichen Ergebnissen und verzögern die Produktion.

Hinzu kommt, dass die Fehlerklassifikation oft subjektiv erfolgt, was die Vergleichbarkeit und Validierung der Ergebnisse erschwert. Der geringe Automatisierungsgrad verlängert nicht nur die Prüfzeiten, sondern erhöht auch die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, die vermeidbar wären.

Dies alles führt dazu, dass die Produktionsqualität leidet und unnötige Kosten entstehen. Eine KI-basierte Qualitätssicherung kann hier Abhilfe schaffen, indem sie Prozesse automatisiert, Standardisierung fördert und eine schnelle, präzise Fehlererkennung ermöglicht.